[DE-Zoomcamp] week3-1 / DataWarehouse - OLTP VS OLAP

OLTP vs OLAP

1. OLTP (Online Transaction Processing)

정의

실시간 업무 처리를 위한 운영 시스템
(주문, 결제, 재고 차감, 송금 등)

데이터 모델 관점

• 정규화 중심 (3NF)
• 데이터 중복 최소화
• INSERT / UPDATE / DELETE 빈번
• 트랜잭션 무결성(ACID) 최우선

특징

• 짧고 단순한 쿼리 위주
• ms 단위 응답속도 요구
• 장애 발생 시 서비스에 즉각적 영향

2. OLAP (Online Analytical Processing)

정의

의사결정과 분석을 위한 분석 시스템
(성과 분석, 트렌드 파악, KPI, 리포트)

데이터 모델 관점

• 조회 성능 최우선
• 분석 편의성 강조
• 비정규화 모델 (Star / Snowflake Schema)
• UPDATE 거의 없음
• Append-only 성격의 데이터 적재

특징

• 대용량 데이터 스캔
• 집계, 조인, 그룹핑 중심 쿼리
• 응답속도는 초~분 단위 허용

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3. OLTP와 OLAP의 역할 구분

• OLTP
  • 실제 서비스에서 사용되는 운영 DB
  • 비즈니스 트랜잭션의 사실(fact) 이 생성되는 지점
• OLAP
  • OLTP를 통해 생성된 결과 데이터를
  • 분석 목적에 맞게 가공·적재한 분석 DB
  • 일반적으로 Data Warehouse(DWH) 형태로 구현됨

두가지를 나누는 이유
두가지를 동시에 만족하는 DB구성을 가지는것이 좋겟짐나 현실적으로 두DB가 바라보는방향성이 다르다.
위에서 기술한 바와 같이 OLTP의 경우 실시간 업무 처리를 위해 존재하며(주문,결제,송금)등.. OLAP 의 성격을 적용할경우

• 실시간 쓰기 성능 저하
• 트랜잭션 관리 비효율
• 분석 시스템 구조와 불일치
  등의 문제가 발생할 수 있다.

4. 일반적인 데이터 아키텍처 흐름

[ OLTP ] 서비스 DB

↓

  (CDC / Batch) [ Data Lake / Staging ]

↓

[ OLAP / Data Warehouse ]

↓

[ BI / KPI / ML ]